데이터 수집부터 모니터링,
분석, AI 확장까지 하나의 플랫폼에서.
설비 데이터 수집부터 실시간 모니터링, 공정 분석, AI 운영 확장까지
하나의 흐름으로 연결하는 통합 데이터·AI 플랫폼입니다.
Why InsTegra
공장의 운영 기준을,
데이터와 지능형 분석 기반으로 전환합니다.
설비의 신호 수집에서 끝나지 않고, 수집된 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석하여
현장의 운영 판단과 개선활동에 활용할 수 있는 체계를 만듭니다.
설비·시스템 데이터를
하나로 연결합니다.
PLC·MES·ERP, 비정형 데이터까지 한 곳에서 수집·관리하고,
분산된 현장데이터와 업무시스템 데이터를 연결해 분석 가능한 기반을 만듭니다.
값이 아닌,
공정의 행동을 분석합니다.
상태값만 보는 것이 아니라 공정의 변동성과 일관성을 분석하고,
이상 징후와 전조 신호를 조기에 파악해 운영 대응력을 높입니다.
분석 결과를,
운영 고도화로 확장합니다.
수집·분석된 데이터는 운영기준 수립, 이상 대응, 표준 조건 도출에 활용되며,
향후 Rule 기반 제어와 AI 보조 제어로 단계적으로 확장할 수 있습니다.
Module One
InsTegra Capture
Data Acquisition
InsTegra Platform
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공장 안의 모든 신호를,
한 곳에서 끊김 없이 모읍니다.
PLC·DCS부터 MES·ERP, 비정형 데이터까지 실시간으로 수집·통합하는
현장 데이터 수집 플랫폼입니다.
다양한 프로토콜 통합 수집
MELSEC·SIEMENS·CIMON·MODBUS·WebSocket까지,
제조사·OS 제약 없이 직접 연계합니다.
Multi-Protocol Connectivity
Micro & Macro 데이터 통합
설비·공정 데이터(Micro)와 MES·QMS·ERP(Macro)를
실시간으로 연계해 공장 상황을 비즈니스 맥락으로 이해합니다.
Micro × Macro Data
비정형·통계까지 Big Data 확장
Text·Image·CSV 수집과 Min/Max/Sum/Avg 실시간 집계,
Alarm·Event 트리거 기반으로 AI 분석·시뮬레이션까지 확장합니다.
Big Data Platform Ready
Module Two
InsTegra SCADA
Supervisory Control & HMI
InsTegra Platform
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설치 없이 어디서나,
안전한 제어가 가능합니다.
PLC와 현장 설비 데이터를 직관적으로 시각화하고,
알람·이벤트·제어 이력을 통합 관리하는 웹 기반 SCADA / HMI입니다.
Web 기반 SCADA / HMI
별도 설치 없이 브라우저에서
라인·설비·공정을 어디서든 즉시 운영합니다.
Web-based · Zero Install
L2 기반 안전한 제어 구조
Setpoint·Mode 제어를 L2 안전 계층 위에서
일관되게 실행하고, 모든 변경을 기록합니다.
L2 Safety · Audit Log
Alarm·이벤트 통합 관리
발생 → 조치 → 해제까지
흐름과 이력을 끊김 없이 추적합니다.
Alarm · Event · History
Module Three
InsTegra Analyzer
Analytics & Diagnostics
InsTegra Platform
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값(Value)이 아닌,
공정의 행동(Behavior)을 봅니다.
실시간·이력·작업지시 데이터를 통합 분석하여 공정 성능을 가시화하고,
이상 징후를 조기에 감지하는 제조 분석·진단 모듈입니다.
Real-time Process Analysis
실시간 공정·설비 데이터에서
이상 징후를 즉시 감지해 즉각적인 판단을 지원합니다.
Real-time Analysis
Historical & Trend Analysis
정상 패턴 대비 성능 변화를 추적하고,
사후 원인 분석의 근거 데이터를 축적합니다.
History · Trend Analysis
Work Order & Context Analysis
LOT·제품·작업지시 단위로 조건과 결과 간 상관을 분석해
최적의 표준 조건을 찾아냅니다.
Work Order · LOT Context
Module Four
InsTegra AI
AI Extension Roadmap
InsTegra Platform
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데이터 기반 분석 체계를 구축하고,
AI 기반 운영 고도화로 확장합니다.
AI Extension은 수집·분석된 제조 데이터를 기반으로 자연어 분석, 원인 후보 도출, 운영 가이드 생성,
Rule 기반 제어 연계와 AI 보조 제어까지 단계적으로 확장하는 고도화 영역입니다.
AI Conversation Preview
오늘 오전 2호 라인 불량률이 왜 높았지?
오전 09:12~10:40 구간에서 코팅 두께 변동성이 평소 대비 +38% 커졌습니다. 같은 시간 라인 속도는 정상 범위였으나, 전류값이 순간적으로 하락한 구간이 3회 감지됐습니다.
▸ 예상 원인: 전원 공급 불안정 또는 전극 마모 의심
▸ 권장 조치: 전극 점검 및 Setpoint 미세 조정 (AI 제안 대기 중)
LLM 기반 공정 분석
현업이 질문하면 LLM이 분석 범위를 이해하고,
원인 후보와 조치 가이드를 리포트 형태로 자동 생성합니다.
LLM-Driven Analysis
Behavior-based Detection
제어 일관성·변동성·안정성을 평가해
불량·정지 이전에 전조 신호를 사전 탐지합니다.
Behavior Detection
Shadow Mode 검증·단계적 확장
운영 노하우를 바로 적용하지 않고 검증을 거쳐 안전하게 자산화하며,
데이터 성숙도와 운영 안정성에 따라 AI 적용 수준을 단계적으로 확장합니다.
Shadow Mode · Step-up
Automation Levels
천천히 시작해도 됩니다.
Shadow Mode로 안전하게 검증하고, 공정별·라인별로 자율화 수준을 다르게 적용할 수 있습니다.
Level 1에서 시작해 Level 4까지, 준비된 만큼만 자동화하세요.
모든 단계는 L2 기반 안전 제어 구조 위에서 실행됩니다. PLC 제어는 안전장치를 절대 우회하지 않으며, 모든 결정은 감사 로그로 남습니다.
Start Simple, Scale Smart
먼저 하나의 공정에서 검증하고,
확인된 효과를 기준으로 확장하세요.
TCC INS는 현장 진단·POC부터 데이터 수집·운영·분석·AI, 시스템 연계 방안까지 함께 제안합니다.
도입·POC 문의 →